医院运营 Agent 系统弃用扁平结构,改用三层编排的经验
Repulsive_Sugar_5252 · reddit · 2026-09-23
作者在开发 Hospilot(医院运营的多智能体编排系统)时,发现扁平的「目标→agents」结构在真实领域里迅速失效:比如「床位管理」并非一个整体,而是可用性检查、呼吸机需求追踪、隔离要求、连锁床位释放等彼此独立又相关的关注点。
他们最终改为三层结构:
- agent = 命名空间/领域(床位管理、ICU 运营、人员排班)
- sub-agent = 该领域内一块连贯的职责切片
- task = 原子工作单元,声明式输出
关键设计:planner 只在 agent 层做目标路由,真正决定「哪些 sub-agent 触发、以什么顺序」发生在下一层。这样给已有领域加能力只需新增 sub-agent 或 task,不动上游依赖。作者还强调粒度匹配比预期重要——task 级太细(planner 难以在数百个任务里高效选择),仅 agent 级又太粗,无法表达「相关但不同责」。
文末询问其他人在多智能体层级深度上的取舍经验。
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