毕业生开源 BehaviorLLM:用本地 LLM 驱动 Unity 游戏 NPC
faeliondev · reddit · 2026-09-23
开发者 faeliondev 基于学士论文发布了开源 Unity 包 BehaviorLLM(MIT 许可):你定义 NPC 可用的动作列表并声明场景中可观察的信息,由 LLM 决定做什么,你的代码负责如何执行,用来替代或增强传统 BehaviorTree/FSM。包含两个示例:一个可玩的潜行场景,以及一个包含典狱长等 8 个决策者的监狱模拟系统。还提供模型管理窗口(可从 HuggingFace 下载配置模型)和 Prompt Inspector,可在运行时查看每个决策背后的输入信息。整个包通过 llama.cpp 本地运行,延迟与决策质量取决于模型和硬件。作者还计划适配 Typesafe AI 新发布的 JEV 类轻量开源模型。GitHub: github.com/faelion/BehaviorLLM
「编程与Agent」频道最新
- Seroter 日报:GPT-6 与 Opus 5.5 同日发布,1/4 智能体无人监控 — rseroter · 2026-09-23
- 让 Claude 自动开终端面板装依赖,作者称 tmux 做不到 — letandrewcook · 2026-09-23
- 两小时做出幼儿互动绘本:Agent 访谈式工作流走红 — mimi10v3 · 2026-09-23
- Ben Lorica:Agent 让数据栈不再容忍旧数据,「相关」不够要「实时为真」 — bigdata · 2026-09-23
- 观点:软件正从"被人操作"变为"自己会用软件" — r0ck3t23 · 2026-09-23
- 模型能力不是拿来堆 10 倍功能,而是换成更深的产品理解 — trq212 · 2026-09-23