模型能力不是拿来堆 10 倍功能,而是换成更深的产品理解

trq212 · x · 2026-09-23

一种对抗「AI 让功能军备竞赛」主流叙事的工程观点:模型能力变强的正确用法不是往生产环境塞 10 倍数量的功能,而是把省下的时间投入理解用户、做实验、搭原型、补齐自己不懂的领域,最终交付真正有效的产品。

核心论点:AI 编码提效的复利应该兑现在「判断什么该做」上,而不是「做更多」。这与很多团队用提效直接拉高出货量的做法形成反差。

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