CoRL 2026 工作会聚焦:控制器与硬件比算法更影响机器人表现

pulkitology · x · 2026-09-23

younghyopark 在机器人学习社区发起讨论:策略之下的系统性选择——控制器调参、硬件选型、推理基础设施——对机器人实际表现的影响,往往比架构或算法改动更大,并宣布将在 #CoRL2026 举办 Workshop on Everything Beneath the Policy。

pulkitology 转发并补充:policy learning 不只是学习本身,学习所依托的物理载体至关重要,需要揭示这些真正决定机器人能否工作的因素。

原文链接 →

「具身」频道最新

更多「具身」频道 AI 资讯 →