实测:小米 MiMo-V2.6-Pro 的 effort 档位形同虚设,双路验证均无效
PawelHuryn · x · 2026-09-22
PawelHuryn 用两种独立方式验证,指出 MiMo-V2.6-Pro 实际上没有分级的 reasoning effort 控制。
- OpenRouter 路线(即基准测试所用路线):reasoning 字段不报错,但按 no-field / effort=low / effort=high 各跑 3 次直接探测,reasoning token 数完全重叠(no-field 738–1704,low 739–997,high 814–1023),low 与 high 之间无排序——参数在语法上存在但行为上无效
- 小米官方端点:文档只提供一个二值开关 thinking.type=enabled/disabled,并非 low/medium/high/xhigh 分档;两次调用实测确认 disabled→0 reasoning token,enabled→真实推理内容
「模型」频道最新
- 云天登吐槽 Codex 频繁误拦:改自家网站也被当网络攻击 — yuntiandeng · 2026-09-22
- 实测 LLM 引用质量问题:八条引用从未全对,多源观点只标一条 — pizzababa21 · 2026-09-22
- 开发者实测 Grok 4.7 失望:3D/2D 建站均失败,不及 Opus 4.6 — prasenx · 2026-09-22
- OpenAI 会吃掉 Jev 的午餐吗?单 token 分类器或是关键 — JnBrymn · 2026-09-22
- 分析:Jev本质是微调LLM分类器,OpenAI恐轻松跟进 — JnBrymn · 2026-09-22
- GGUF 模型可直接在 Hugging Face transformers 中运行,Mac 推理提速 — pcuenq · 2026-09-22