新论文:智能体互相通信可顶 4 倍算力,团队连解单智能体无解难题
DimitrisPapail · x · 2026-09-22
arXiv 新论文《Scaling Discovery through Test-Time Communication》(Jongho Park、Akshay Krishnamurthy、Dimitris Papailiopoulos 等)系统研究了多智能体在推理时的通信能否超越独立并行尝试:
- 核心发现:在需要全新解题能力的 ARC-AGI-3 上,team@k(k 个通过共享目录通信、无预设角色的智能体)的成功率相当于 4k 个独立智能体,且优势随 k 增大而扩大,收益随规模复利。
- 不只是效率:单个智能体完全无法解决的任务,通信团队可以稳定解决。
- 迁移到科研任务:在 polyomino 装箱上,通信智能体超越 best@k 并刷新已知最好成绩;在 MNIST 分类器压缩任务上,4 个智能体协作产出 1957 字节、99.4% 测试准确率的方案,优于已知最佳人类方案和最佳单智能体结果。
- 边界:算力受限或存在明确衡量标准时,独立智能体可能反而更优。
论文结论:科学进步依赖协作,而现有 agentic 系统几乎没利用这一点,test-time 通信是值得放量的方向。
所属事件:测试时通信：5 个协作智能体匹敌 33 个独立智能体(25 条相关)→
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