The Information:OpenAI 内部已基本自动化实验模型训练流程,新模型解出 100 道悬置数学难题
kimmonismus · x · 2026-09-22
- 据 The Information,OpenAI 内部已「基本自动化了训练新实验模型的流程」——被广泛解读为递归自我改进(recursive self-improvement)的实质进展。
- OpenAI 发布博文称其新训练的模型解决了 100 道长期悬置的公开数学难题,连自家研究员都感到意外。
- 同期动态:小米 MiMo 发布了一个表现出色的模型;Grok 4.7 表现不及预期。
- 注:信息来自第三方转述与博主汇总,细节以原报道为准。
所属事件:曝 OpenAI 用 AI 基本自动化实验模型训练(13 条相关)→
「模型」频道最新
- HF 研究员主张用效率增益指标取代最终 benchmark 分数 — eliebakouch · 2026-11-12
- 陶哲轩坦承：看 ChatGPT 雅可比猜想对答也曾被信息量淹没 — ChrisGPotts · 2026-11-12
- 网友辟谣:「Anthropic Opus 5.5 训练成本超 100 亿美元」系假消息 — ns123abc · 2026-11-12
- Domingos 贴图否定指数增长：前沿模型能力每年仅线性涨 16.5 分 — pmddomingos · 2026-11-12
- Hark 推出 Pro⁴ 高阶套餐,用量达 Pro² 的 10 倍 — adcock_brett · 2026-11-12
- Inkling 2 Small 预训练仅 1/6 时长却表现强劲，引发业内猜想 — georgejrjrjr · 2026-11-12