Halo 后训练框架号称吞吐达 TRL 2.8 倍且峰值显存更低
huggingface · x · 2026-09-22
Hugging Face CEO Clem Delangue 转发推荐开源后训练框架 Halo，称训练模型正变得越来越容易，配合 TRL 和 agent 尤其如此，「还在对所有任务用现成模型就错过了机会」。Halo 由 WhiteCircle 发布，主打开源模型的后训练：官方称吞吐最高达原版 TRL 的 2.8 倍、峰值显存占用更低，模型保持原生 HuggingFace 格式。项目已在 GitHub 开源。
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