Jev+Treg 组合三个工作流每月省 8000 美元自动化成本
iamrobotbear · x · 2026-09-22
开发者 jasonzhou1993 分享用 Jev(TypeSafe 的决策模型)+ Treg 搭建的三个 GTM 自动化工作流,称每月节省 8000 美元、把业务自动化成本降到接近零,流程已开源:
- 欺诈检测与网站注册筛选
- 购买信号分诊(Triage buying signal)
- 病毒内容监控
配套发布了一篇手把手教程。Jev 的核心思路是:不做文本生成,而是接收 JSON 状态和带类型的问题(选择题/是与否/打分),一次返回各选项的概率分布,亚秒级响应、无需 prompt 工程和 JSON 解析重试,代码直接按阈值比较即可,单次调用成本约 $0.000018。Treg 负责供数,一个 key 打通 X、LinkedIn、邮箱验证与人/公司信息增强。
「编程与Agent」频道最新
- Question's Gambit:检索前预处理让 GPT-5.5 深研成绩从 83.1% 升至 90.5% — omarsar0 · 2026-09-22
- 开发者开源 e-drums 接入 Ableton 工具,称可让 agent 适配任意电鼓 — _Dave__White_ · 2026-09-22
- Chollet:可以委托写码,永远不要委托理解 — round · 2026-09-22
- 开发者用 Jev 自动审核社交媒体帖子并开源 npm 包 modsure — RealDannyhvv · 2026-09-22
- TypeSafe 两级抽取级联:小模型初抽+验证器把关,成本仅推理模型零头 — TheMoonMidas · 2026-09-22
- Lex 创始人 Nathan Baschez 宣布加入 Notion,将打造人机协作思考空间 — nbaschez · 2026-09-22