Question's Gambit：检索前预处理让 GPT-5.5 深研成绩从 83.1% 升至 90.5%
omarsar0 · x · 2026-09-22
一篇论文提出 Question's Gambit 方法，证明深度研究 agent 的第一步检索至关重要——只改开场上下文就能大幅提升成绩：
- 在 BrowseComp-Plus 上，同样的检索器和 agent 循环下，GPT-5.5 从 83.1% 提升至 90.5%，GPT-5.4-mini 从 68.1% 提至 79.0%，DeepSeek-v4-pro 从 71.4% 提至 76.9%
- GPT-5.5 的校准误差约减半；代价是每题多花 2.3–5.3 次工具调用
- 方法：在 agent 开始搜索前运行一次，把问题拆成线索（clues），为每条线索生成互补搜索，汇总结果并重排，agent 循环带着这份已排序列表开局
- 错误分析：GPT-5.5 剩余 79 个错误中仅 3 个源于 gold 文档未被召回，其余 76 个发生在后续环节
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