预训练只是基线?算力重心转向 RL 助模型超越人类水平
MarvinTBaumann · x · 2026-09-22
这是 AI 圈关于 LLM 上限的争论:
- 被引用方 @Drachs1978 认为:预训练数据中没有比人类更聪明的东西,模型将收敛于人类智能水平,接近后进展会停滞。
- Plinz 反驳:很多人误以为 LLM 受限于人类训练数据,但预训练只是建立常识基线;现在大部分算力投入强化学习,模型可以通过自我探索超越人类水平——正如 AlphaGo 当年所做的那样。
核心分歧在于「RL 自我探索能否突破训练数据天花板」,这是关于 AGI 路径的代表性观点之争。
所属事件:预训练上限争论:LLM 会否止步于人类智能(2 条相关)→
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