Engram 本质是语义检索系统：收益在 HBM 存储与带宽双省
teortaxesTex · x · 2026-09-22
teortaxesTx 与 bookwormengr 讨论 DeepSeek Engram：bookwormengr 解释 Engram/N-gram 并非计算系统，而是「语义（embedding）的检索系统」；它未必能取代大部分模型参数，但真正收益不止在 HBM 存储（省 40-50%），更在 HBM 带宽——那是更昂贵的资源。teortaxesTx 认为行业普遍希望把稀疏记忆大幅扩展到总参数量的 80%，但在这种「贫瘠却高效」的表示上很难做到。
所属事件:DeepSeek Engram 本质是语义检索，可省四成 HBM 需求(4 条相关)→
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