DeepSeek Engram 讨论：本质为语义检索，省 HBM 是关键

围绕 DeepSeek Engram 的讨论中，bookwormengr 解释 Engram/N-gram 并非计算系统，而是嵌入意义上的语义检索系统，其收益体现在 HBM 存储与带宽的双重节省，可削减约 40-50% 的 HBM 需求。他还指出稀疏化（MoE、稀疏注意力 CSA）依然存在且占比已达 90%，减少总存储有帮助，但更大的约束其实是带宽。

2026-09-22 ~ 2026-09-22 · 4 条相关

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