AI 研究者 Margaret Mitchell：把 AGI 押注在 LLM 上值得质疑
mmitchell_ai · x · 2026-09-22
AI 研究者 Margaret Mitchell（mmitchellai）提出：假设 LLM 应当是 AI/AGI 的基础这一前提本身就值得质疑。她指出 LLM 本质是随机性的，这使其更难预测和控制；从风险与危害（包括存在性风险 x-risk）的角度看，这一点必须正视。她还强调，质疑 LLM 作为现代 AI 基座的不止她一人——李飞飞、Yann LeCun 以及长期批评者 Gary Marcus 等在 AI 领域资历更深的学者都表达过类似观点。这是对当前「Scaling LLM 通往 AGI」主流路线的一份代表性异议。
所属事件:AI 研究者 Mitchell 质疑以 LLM 路线通向 AGI(2 条相关)→
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