深度学习已能小样本学习，新集成框架提升药物数据预测稳健性
marwinsegler · x · 2026-09-22
作者介绍其团队的新研究：深度学习模型如今能从少得多的数据中学习；新的集成（ensemble）框架提升了预测稳健性；并验证了对制药企业电子实验记录本（ELN）数据进行微调的可行性。模型代码和权重已在 GitHub 开源。
作者还邀请社区改代码、微调、加入新模型一起探索，发现预测错误可直接反馈以便改进模型。
所属事件:微软 retroChimera 登 Nature 并开源，AI 逆合成规划再进一步(5 条相关)→
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