团队开源深度学习模型:少量数据即可学化学反应,微调制药 ELN 数据可行
marwinsegler · x · 2026-09-22
一个研究团队发布新成果,展示深度学习在化学反应预测上的三项进展:
- 模型现在能从少得多的数据中学习;
- 新的 ensemble 框架提升了预测鲁棒性;
- 在制药企业 ELN(电子实验记录)数据上微调是可行的。
论文包含大量扩展分析,模型代码与权重已在 GitHub 开源。这是 AI for Science 在化学/药物研发方向的实证研究。
所属事件:微软 retroChimera 登 Nature 并开源，AI 逆合成规划再进一步(5 条相关)→
「研究」频道最新
- 开源个性化 mRNA 癌症疫苗设计:为胰腺癌患者 Yash 而做 — xennygrimmato_ · 2026-11-12
- Georgia Tech 教授 Molei Tao 招收扩散语言模型方向博士生与博后 — gautamcgoel · 2026-11-12
- HF 研究员主张用效率增益指标取代最终 benchmark 分数 — eliebakouch · 2026-11-12
- 研究者提议:AI 进展评估应报告效率增益指标,而非只看最终跑分 — eliebakouch · 2026-11-12
- RoboCap-10k 发布：1 万小时带度量动作的开放式机器人数据集 — databoydg · 2026-11-12
- Google Research 用可穿戴设备做心血管-肾-代谢风险画像与个性化健康指导 — Google Research · 2026-11-12