用 Kimi K3 + GPT-6 Astra 搭 AI 股票分析师:450 美元干 6 万美元的活
nevrekaraishwa2 · x · 2026-09-21
作者分享了一套用 Kimi K3 与 GPT-6 Astra 搭建的「AI 市场分析师」漏斗架构,号称以约 450 美元成本完成相当于每天 6 万美元的研究量。
核心思路是漏斗而非单一大模型,流程分五步:
- 第 1 步:用普通代码先做数学计算,零 LLM 成本;
- 第 2 步:用规则加轻量分类器把 10,000 只股票筛到 150 只;
- 第 3 步:Kimi K3 一次读入八季财报,筛出约 40 只「数据对不上」的可疑标的;
- 第 4 步:GPT-6 Astra 做多空辩论,每个论断都必须附来源;
- 第 5 步:由人工确认任何会实际执行的交易。
输出刻意不做 BUY 评级、不做预测,只报告「发生了什么变化、哪些信息互相矛盾」,附完整架构与公式的长文链接。
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