对话+工具模板或只是特例，推理时规格才是通用模型方向
austinvhuang · x · 2026-09-21
- austin huang 提出：与其把「分类」看作 LLM 使用的一个优化特例，不如反过来想——「对话+工具模板」范式，只是能接受任意推理时规格（inference-time spec）的更通用模型的一个特例。
- 他认为更有说服力的先例方向是 Vik Paruchuri（Datalab）的 Lift 模型：编码器读取状态（Lift 中为视觉输入），加上推理时 JSON 规格作为输入，模型输出直接填充规格中的槽位。
- 这条思路对 dspy、XML 派系等 prompt/结构化输出方法论有直接启示：通用模型+规格化接口可能取代任务专用分类器。
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