Burkov 质疑 Jev:对比基准挑软柿子,优势或只在高频交易
gethackteam · x · 2026-09-21
机器学习圈知名作者 Andriy Burkov 回应多人询问「Jev」的邮件,态度是「看起来像 BS」。Jev 宣称比让普通 LLM 做同样任务快得多,Burkov 认为这种速度优势可能只在高频交易等极少数场景有意义,而且它对比的基准是常规自回归 LLM;与扩散式 LLM 对比时,优势很可能消失。评论区有人追问 burkov 是否亲自试过。这条质疑值得关注,因为它直指扩散 LLM 创业项目宣传中常见的「选择性对比基准」问题。
所属事件:Burkov 锐评神秘项目 Jev：速度宣传疑似 BS(5 条相关)→
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