开源 System 1 决策模型 Laya：单次前向 33ms 出判定
Balance- · reddit · 2026-09-21
Convai Innovations 发布开源权重（Apache 2.0）的「System 1」决策模型 Laya，作为 TypeSafe 封闭 Jev API 的开放替代。它不生成文本，而是接收状态输入（文本/邮件/工单/JSON）加类型化问题（choice 选标签、score 序数评分、noul 是/否概率），单次前向约 33–40ms 内一次性给出全部答案，无需解析输出、无从幻觉。
模型规格
- 三个 checkpoint：基于 ModernBERT-large 的 421M 英文模型、基于 mmBERT-base 覆盖 100+ 语言的更快的 322M 多语言模型、以及一个面向 typed-decisions 工作流微调的变体；内置 Router 检测文字脚本并路由到对应 checkpoint。
- 用 RLCD 强化学习训练，奖励基于严格适当评分规则，使模型只能靠诚实报告概率来最大化奖励；另含 act-vs-escalate 头，决定何时转人工。
性能与局限
- 作者报告在 AG News、情感分类和 typed-decisions 基准上超过 Jev，速度快约 6–8 倍（但 Jev 数据为第三方数字而非正面实测）。
- 模型卡坦承局限：base checkpoint 未微调时在 typed-decisions 上接近随机；选项超 50 个时准确率骤降（Banking77：0.425 vs Jev 的 0.870）；序数评分是最弱题型；英文 checkpoint 对非拉丁文字失效；模型输出过于自信，需在自己的数据上拟合 temperature 后才能信任其概率。
所属事件:Jev 闭源收费数小时后，开源平替 Laya 火速出炉(4 条相关)→
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