实测 Jev 对比本地 7B 模型做决策分流：Jev 更快，7B 更准

tinyfool · x · 2026-09-21

开发者 zhufengme 实测 Jev 后分享：其团队早前就尝试用大模型做决策与分流——给模型上下文，只要求返回 1、0 或置信度数字以省 Token；又用提示词约束本地 7B 模型只输出决策结果，与 Jev 对比。几个用例下来，Jev 速度明显领先，但准确度上 7B 略胜一筹。

他认为 Jev 的更大意义在于补齐 AI 工程生态：类比电力时代，有了发电机和灯泡之后，还需要变压器、配电箱才能形成完整输配体系；未来会出现更多专用小模型和基础设施，把 AI 生态逐步补完整。