GraphSkillEvo:用图结构与进化算法优化 LLM 智能体技能
Rui Sun · hf · 2026-09-21
Rui Sun 等提出 GraphSkillEvo，解决现有智能体技能优化两大痛点：非结构化自然语言技能缺乏工作流级指引且冗余高、非约束搜索空间导致优化低效。方案把技能表示为图结构——节点为执行步骤及操作指引，有向边编码步骤间的上下文依赖转移；再在此表示上运行带变异与交叉算子的种群进化优化框架，比纯 LLM 迭代自精修探索更广。在五个智能体基准上平均准确率超过强基线 SkillOpt：GPT-5.4-nano +4.01%、GPT-5.4 +1.76%。代码开源：github.com/ruisun7/GraphSkillEvo
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