开源 mini Jev：仅 1.05MB 决策头让 Agent 直接输出动作概率
AlternativeSure2891 · reddit · 2026-09-21
开发者发布 mini Jev，一个面向 AI Agent 的开源微型决策模型。它不生成文本，而是接收 Agent 状态与可用动作，直接返回动作概率分布。
架构要点：
- 冻结的 Qwen3 0.6B 作为状态编码器
- 共享 KV cache + 并行候选动作打分
- 仅 1.05MB 的 DecisionHead + softmax 输出
- 使用 5 万条合成决策数据训练
项目已在 Hugging Face 开源（samatv256/mini-Jev），作者自述仍是研究原型，但完全开放、适合实验。这种「跳过文本生成、直接输出动作」的思路为轻量化 Agent 决策提供了新方向。
「编程与Agent」频道最新
- Jev API 九种玩法清单:浏览器 Agent 7 秒搜完 Google Flights — alexcovo_eth · 2026-09-21
- 用代码审查分类省下 12.2 万 token，作者称 10% 节省也是白赚 — draginol · 2026-09-21
- 微软开源 IQ Solution Accelerator:统一企业数据与决策的智能层 — adnan_hashmi · 2026-09-21
- 别把 Claude 当一个员工:用子智能体搭一支 AI 团队 — Aiden_Tech_Ai · 2026-09-21
- Thorsten Ball:代码评审与单元测试将死,构建软件的手艺更重要 — zetalyrae · 2026-09-21
- 睡前一句话提示词走红：明早 6 点前修好，别出错 — BLUECOW009 · 2026-09-21