LLM 能画 DAG 但保证不了 d-分离：结构学习的技术边界
fdellaert · x · 2026-09-21
一场关于 LLM 做贝叶斯网络结构学习的技术讨论。@jatingargiitk 指出：给 LLM 提供示例和变量名，它能指定网络结构，但更难的部分是让它尊重条件独立性、不违反 d-分离规则。
Frank Dellaert 回复解释：该 notebook 是在 DAG 空间上做搜索，因此在选中的图上分布天然按 d-分离分解——但这当然不意味着它找到的就是正确的图。换言之，搜索构造保证了图与分解的一致性，却不保证因果结构的正确性。
所属事件:LLM 能构造 DAG 却难保证 d-分离正确性(2 条相关)→
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