LLM 能构造 DAG 却难保证 d-分离正确性

关于 LLM 做贝叶斯网络结构学习的讨论指出：给 LLM 提供示例和变量名，它能给出网络结构，但难点在于让它尊重条件独立性、不违反 d-分离约束。另有作者回应称，相关因果推断 notebook 是在候选 DAG 空间中搜索来构造分布，结果按构造满足所选图的 d-分离分解，但这并不等于找到了正确的因果图，凸显了 LLM 用于结构学习的技术边界。

2026-09-21 ~ 2026-09-21 · 2 条相关

• LLM 能画 DAG 但保证不了 d-分离：结构学习的技术边界 — fdellaert · 2026-09-21
• 因果推断 notebook 搜 DAG 只保证因子化,不保证图结构正确 — fdellaert · 2026-09-21