用超快小模型 Jev 预筛任务,为 Claude/Codex 省下大量 token
draginol · x · 2026-09-21
作者将发放 Clairvoyance Plus 订阅 key 供用户体验 Jev,并列举其适用场景:无需数据库的快速智能检索、简历匹配、bug/feature/需求等任务自动重分类、文件分类、prompt injection 拦截等护栏、多问题合成紧急度评分、元数据分类等。
核心思路:这些任务 Claude、Codex、Grok 都能做,但 Jev 几乎即时完成且近乎免费,因此用它在大模型前先过滤任务,可显著降低 token 消耗。
所属事件:小模型Jev智能预筛简历与任务,大幅节省token成本(3 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- KDA/Mamba 长缓存复用踩坑:恢复长 prompt 触发非法内存访问 — TheZachMueller · 2026-09-21
- Ghost 浏览器智能体迟迟不发布,作者自曝三个卡点 — BLUECOW009 · 2026-09-21
- 量化模型上下文 128k 配压缩优于裸跑 256k/1M — Informal-Trouble2183 · 2026-09-21
- LLM 工具调用 traces 里浏览 Bluesky?博主:立刻关掉 — venturetwins · 2026-09-21
- 瓶颈已转向记忆与压缩:开发者主张用工具调用替代巨型上下文窗口 — JoelMahon · 2026-09-21
- Elvis 发布 Jev Playground:直观体验 Jev 能力边界 — omarsar0 · 2026-09-21