小模型Jev智能预筛简历与任务，大幅节省token成本

开发者 draginol 宣布其基于 Typesafe AI 的超快小模型 Jev 当日推出可试用版本，将用于智能筛选简历等任务。与传统 LLM 直接处理不同，Jev 以更智能的方式逐份解析简历，可节省数千 token，成本低到「近乎白送」。作者还将发放 Clairvoyance Plus 订阅 key 供体验，其适用场景包括无需数据库的快速智能检索、简历匹配以及 bug/feature/需求等任务的自动重分类，为 Claude、Codex 等大模型预筛任务。

2026-09-21 ~ 2026-09-21 · 3 条相关

• 用 AI 智能筛选简历大幅省 token,开发者称成本可低到白送 — draginol · 2026-09-21
• 用超快小模型 Jev 预筛任务,为 Claude/Codex 省下大量 token — draginol · 2026-09-21

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