Jev 爆火被泼冷水:这些分类器玩法 embeddings+逻辑回归早就能做
Loran750 · x · 2026-09-21
面对近两日爆火的决策型模型 Jev,开发者 Loran750 泼了冷水:#JEV 带来的 hype 才让大家「发现」了分类器这个品类,但它能做的事用固定 embeddings 加逻辑回归多年前就能实现——同样输入得到同样输出、阈值自己控制、不依赖会漂移的 API。
他认为 Jev 真正的优势场景很窄:当分类类别频繁变化、且想要在没有数据集的情况下拿到校准概率时才有价值。总体上 Jev 牺牲了确定性、是一种更 lazy 的模式——把决策委托给黑盒,而不是像传统方法那样把规则固化下来。
所属事件:决策模型 Jev 爆火:创网关采用纪录也遭质疑(14 条相关)→
「模型」频道最新
- Tobi 称本地 Dell 服务器跑 DeepSeek 4.1 Flash,每秒约 300 tokens — BLUECOW009 · 2026-09-21
- 小众领域打标签仍是大模型软肋:聚类+二级 LLM 兜底流程实测 — FanaHOVA · 2026-09-21
- 开发者提出「decide」原语:像写 switch 一样在浏览器里跑端侧 AI — cocktailpeanut · 2026-09-21
- 爆料:GPT-6 Sol 周二发布,OpenAI 内部模型 Bel 被视作 AGI — imjustnewatai · 2026-09-21
- 实测对比:Jev 不如预期,GLiNER2 存在更优替代方案 — airesearch12 · 2026-09-21
- Nym 用超快分类模型 Jev 重构 agent,更快更便宜更可靠 — moyix · 2026-09-21