小众领域打标签仍是大模型软肋：聚类+二级 LLM 兜底流程实测
FanaHOVA · x · 2026-09-21
- 开发者在 Magic 卡牌分类任务上实测发现，大模型在 niche 领域创建标签时依然很笨，难以理解细微差别。
- 他提出一个理想流程：先用聚类 + LLM 生成第一波标签 → 用分类器处理并保留「Other」选项 → 再用第二次 LLM 处理「Other」以挖掘细微差异。
- 但实测发现第二轮 LLM 生成的标签非常脆弱（brittle），尚无完美方案。
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