从 GPT-1 到 GPT-6 的启示：被低估的架构可能只是缺数据
Silver-Champion-4846 · reddit · 2026-09-21
Reddit 帖子提出一个 scaling 视角的讨论：GPT-1 到 GPT-6 同为 decoder-only 架构，差异来自数据规模、数据质量、SFT 与 RL 等，说明某架构初期的能力不应被视为其上限——「高级自动补全」最终能写代码、解题。作者类比认为，新出现的 Jev 与 Laya 模型或暗示 encoder-only 架构配上海量数据同样可能有惊喜，追问：还有多少被当作「纯理论、无实用价值」而放弃的架构，其实只是被数据饿死了？
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