8 小时同题实测:9 个大模型与本地模型在 RTX 3060 上拼前端开发
zyxciss · reddit · 2026-09-20
作者用完全相同的前端开发提示词（为虚构高端工作室 NOVA//LABS 构建单页网站，要求避免典型 AI 风格 UI），在 RTX 3060 12GB + 16GB 内存的 CachyOS 上对比 9 个模型，并录制生成过程供读者自行评判。
前沿模型参照
- Gemini 3.8 Flash（经 Antigravity）：约 3 分 12 秒，约 9K tokens
- GPT-5.6 Sol：约 1 分 06 秒，速度极快
- Claude Sonnet 5：约 4 分 56 秒
本地模型（llama.cpp）
- Bonsai 2 27B Ternary：原生三值/约 2-bit，模型仅 7.66GB，34–36 tok/s，本次消耗约 52K tokens（上下文上限约 122K），耗时约 45 分钟
- Qwen 3.8 27B GSQ-RCO-IQ3-XXS + MTP：10.4GB，开启高推理，满上下文约 29 tok/s、空上下文约 40 tok/s，上下文压缩两次，实际可用约 49K，耗时约 57 分钟，作者认为是本地模型里最有趣的
测试重点是「模型实际造出什么」而非解释代码的能力，生成视频已公开。
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