Sebastian Raschka：若有 1 亿美元做顶级 LLM，首选给现有模型做后训练
MaziyarPanahi · x · 2026-09-20
研究者 Sebastian Raschka 在播客中被问到「如果有 1 亿美元如何做出 SOTA 级 LLM」，他的答案是：不从头训练，而是选一个已有模型，把钱全部投入后训练（post-training）。Maziyar Panahi 附议，认为现有模型已见过 30T-40T tokens，足够了；并以 GLM-5.3 为例——同一个 Base 模型仅靠更好的后训练就大幅提升，说明这条路线可行。
所属事件:Raschka：一亿美元做 LLM 应全砸后训练(3 条相关)→
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