Jev 多阶段分类搭配 XState 状态机，解锁真实世界 agent 进阶玩法
DavidKPiano · x · 2026-09-20
- 转发 pedronauck 的观点：Jev 的真正威力不在一次性分类（one-shot classification），而在多阶段分类（multi-stage classification），很多人还没意识到这一点。
- 作者提出具体组合思路：把 Jev 与 @DavidKPiano 的 XState 混合使用，让模型在多阶段流程中决定状态（states）、节点（nodes）与路径（paths），从而获得真实世界层面的进展。
- 这实质上是用状态机为 LLM 分类流程提供结构化编排骨架，属于 agent 工作流设计的实践思路。
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