用便宜模型 Jev 预筛文档相关性,省下贵 LLM 的钱
brandon_galang · x · 2026-09-20
开发者在讨论中分享 Jev 的实用场景:把它当作「即时 RAG」工具,先用 Jev 这类廉价模型对文件/文档做相关性评估,只把筛选后的内容喂给更贵的 LLM,降低 token 成本。附带转发者补充这一用法,属于典型的成本优化技巧。
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