Sitzmann 澄清：野外未知物体的动力学建模仍需学习系统
vincesitzmann · x · 2026-09-20
针对 Wiggle and Go 论文作者的回应，MIT 的 Vincent Sitzmann 澄清自己在 ECCV 上的原意：如果已知绳子会固定在机器人上、且能做一系列假设，传统系统辨识和物理仿真当然可以做得很好。
他的观点是：对于未知、真实环境中的物体，唯一可能泛化的系统只有学习类系统——无论是视频世界模型还是智能体试错系统——并且任何专用模型在野外泛化上都会更差。
所属事件:机器人晃一次绳子即可学会其动力学特性，引发专家多轮讨论(3 条相关)→
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