DiffusionGemma 单步并行去噪,0.2 秒完成结构化决策
inductionheads · x · 2026-09-20
Google Gemma 官方账号介绍「DiffusionGemma as Jev」演示应用,展示非自回归架构的潜力:与 Jev 展示的快速决策模型类似,DiffusionGemma 用 canvas diffusion 在一次并行过程中评估结构化选择。
要点:
- 大规模并行:在开放画布上单步去噪,替代逐 token 的自回归生成,在 DGX Spark 上约 0.2 秒完成。
- 全双向注意力:每个选项可同时关注完整上下文,产生校准良好的决策分布。
- 多模态基础:继承 Gemma 4 的空间视觉能力,可处理复杂视觉与文本决策。
官方并询问用户是否希望在 Gemini API 上看到 DiffusionGemma。
所属事件:谷歌展示 DiffusionGemma 并行去噪,0.2 秒完成决策(2 条相关)→
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