长程 Agent 任务 token 比例高达 185:1,Reddit 用户晒优化困境
flq06 · reddit · 2026-09-20
Reddit 用户发帖讨论长程 agentic 任务的 token 消耗比例:尽管对 harness 做了大量优化,一个长任务仍产生高达 185:1 的输入/输出 token 比,且持续受 prefill 延迟困扰。作者询问大家的比例情况,帖中反映出长程 agent 工作流中上下文膨胀与延迟优化的普遍痛点。
「编程与Agent」频道最新
- 别让 LLM 做客服分流:Jev 把非结构化输入变成可执行的智能 if — sven_ai · 2026-09-20
- Jeff Dean 27 年功力浓缩一小时:从 LLM 基础讲到 Agent 编排 Graphs — irinarish · 2026-09-20
- 多智能体系统要点:明确分工比堆数量更重要 — _jaydeepkarale · 2026-09-20
- Jev 创始人演讲:现有模型受困 RLHF,真自动化时代将到来 — hardimanjames · 2026-09-20
- Karpathy 斯坦福 AI 工程讲座:从 LLM 到 Graph 的系统化路径 — irinarish · 2026-09-20
- Browser Use 开源 Jev:7 秒搜完航班,单次仅 0.0039 美元 — FinanceYF5 · 2026-09-20