Karpathy 斯坦福 AI 工程讲座：从 LLM 到 Graph 的系统化路径
irinarish · x · 2026-09-20
转发推荐 Andrej Karpathy 在斯坦福的 1 小时 AI 工程讲座，被认为是讲解 AI 系统如何真正运作的最佳内容之一。讲座提出一条递进路线：10% LLM → 30% Prompt → 50% Agent → 70% Loop → 100% Graph。
核心观点：AI 工程不只是写更好的提示词，而是围绕模型构建系统——为模型提供上下文、记忆、工具、反馈回路与数据流。原帖以「Delete everything, keep Graph」总结，推荐给正在构建 AI agent 的开发者观看。
「编程与Agent」频道最新
- Reddit 热议:AI Agent 运行时能不能搬到 Cloudflare Workers 等 Edge? — merlinofthewater · 2026-09-20
- Jev 提出即时压缩:按工具调用评分删减 Agent 上下文,弃用总结提示词 — FinanceYF5 · 2026-09-20
- 别让 LLM 做客服分流：Jev 把非结构化输入变成可执行的智能 if — sven_ai · 2026-09-20
- Jeff Dean 27 年功力浓缩一小时：从 LLM 基础讲到 Agent 编排 Graphs — irinarish · 2026-09-20
- 多智能体系统要点：明确分工比堆数量更重要 — _jaydeepkarale · 2026-09-20
- Jev 创始人演讲：现有模型受困 RLHF，真自动化时代将到来 — hardimanjames · 2026-09-20