研究者呼吁论文附录晒训练数据样例,自曝 CVPR24 做法
gabriberton · x · 2026-09-20
研究者 gabriberton 提出:模型的上限取决于所见数据,每篇论文都应在补充材料中展示输入数据样例(即经过数据增强后实际喂给模型的样本)。他称自己已开始在论文中践行这一做法,并给出 CVPR24 论文中展示的数据元组作为实例,同时追问其他论文也应提供训练数据的定性样例。
「研究」频道最新
- EcoLocator:深度学习从基因变异联合预测地理起源与原产气候 — pastramimachine · 2026-09-20
- 重读 Vinge 1993 年〈技术奇点〉:预言 30 年内出现超人类智能 — akbirthko · 2026-09-20
- 别把 2024 年论文当突破:RLAIF 早已被广泛使用 — burny_tech · 2026-09-20
- 数学家称借助 LLM 证明 Catalan 常数是无理数,百年难题告破 — burny_tech · 2026-09-20
- 大脑仅 20 瓦,类脑计算能否让 AI 摆脱耗电困局? — burny_tech · 2026-09-20
- AI 数学证明之争,学者推荐《跨代数学证明》文集 — RexDouglass · 2026-09-20