大脑仅 20 瓦,类脑计算能否让 AI 摆脱耗电困局?
burny_tech · x · 2026-09-20
《科学美国人》科普长文探讨神经形态计算(类脑计算)如何缩小人脑与 AI 的能效差距:
- 人脑约 860 亿个神经元,仅耗电约 20 瓦(一只灯泡的功率),却能持续完成识别、推理等多重计算;而今天的 AI 复现其中一小部分能力就需要庞大算力与能源。
- 人脑高效的关键在于两点:能量只花在需要的地方(神经元跨阈值才发放电脉冲 spike),且记忆与计算融合在突触强度中,无需在分离的处理器与内存之间来回搬运数据。
- 传统芯片采用冯·诺依曼架构,处理器与内存物理分离,数据搬运消耗大量时间和能量。
- 类脑计算不是对现有计算机的渐进优化,而是从根本上重新思考计算方式,目标是让计算机达到接近人脑的能耗水平。
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