宣称快20-200倍的新模型Jev,实时虚拟试衣单次决策仅$0.0011
alexcovo_eth · x · 2026-09-20
前 ChatGPT 共同发明人(引用贴中)宣布推出全新前沿模型 Jev,声称采用新训练方法 RLCD,主打「面向决策的可组合智能」,称比现有模型快 20-200 倍、便宜 40-400 倍且输出 token 免费,并称这是通向 AI 经济革命的最短路径。
开发者在转发中展示了基于 Jev 为 Drape 构建的实时虚拟试衣 demo:对着镜头说话,Jev 读取语音转写与当前穿着,从衣柜中挑选搭配并实时换装。每次决策成本约 $0.0011,延迟约 620ms。
注意:该模型未见于主流渠道,信息未经证实。
所属事件:新模型 Jev 走红：只做决策不对话，快又便宜(33 条相关)→
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