阿里开源 RADAR:40 万例 CT 训练,达专家级腹部诊断水平
victormustar · x · 2026-09-20
阿里巴巴开放了通用放射学视觉语言模型 RADAR,权重已上架 Hugging Face。
- 训练规模:基于超过 40 万例增强腹部 CT 检查、1500 万个解剖结构感知的图文对,直接从临床报告学习,无需人工标注。
- 能力:在常规与复杂临床任务上均达到专家级表现,主打腹部 CT 诊断。
- 开源内容:提供预训练与 RADAR+ 多个 checkpoint(含 UNet 视觉分支),并附带中英文 BERT tokenizer,采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可(非商用)。
这是放射学 AI 一个可扩展的通用框架范例,医学影像研究者可直接下载复现。
所属事件:阿里达摩院 DAMO RADAR 登 Science 正刊并开源(8 条相关)→
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