Calibration is all you need:预测准不准不重要，概率可信才重要
zsakib_ · x · 2026-09-20
作者讨论「校准」（calibration）的价值：与其不懂装懂，不如坦率说不知道（better calibration）。
- 核心主张：校准胜过一切。如果你预测某事发生概率为 50%，那长期来看它就应该恰好发生 50%——实际预测对错并不重要，重要的是概率本身可信。
- 自信地犯错是罪，长期可信的概率判断才是关键。
「漫话AGI」频道最新
- 博主发问:AI 自动化一半工作,省下的钱都去哪了 — VraserX · 2026-09-20
- 超越功利主义:有意识体验之外,「善」还有更大空间吗 — danfaggella · 2026-09-20
- 三年恍如十年,EVA 版 AI 对齐寓言引作者感慨 — arpitingle · 2026-09-20
- Dwarkesh 对谈 Noam Brown:数学进展如何预演递归自我改进 — soumitrashukla9 · 2026-09-20
- Anthropic 训练 Claude 在道德判断时可违抗人类，微软 AI CEO 表达担忧 — rohanpaul_ai · 2026-09-20
- AI 安全界导师荒：新手刚出训练营就被拉去带人 — sethlazar · 2026-09-20