从倒排索引到向量库再回到 grep:一条段子讽刺 RAG 的轮回
burny_tech · x · 2026-09-20
一条在 AI 圈流传的段子,勾勒检索技术的三十年轮回:
- 1990s:B+ 树和倒排索引,几秒内查出一切。
- 2010s:分布式全文搜索引擎,几十亿条日志毫秒级命中。
- 2025:把文档切成稀碎 chunk,烧大量算力做向量化塞进向量库,再把搜出的内容拼成几万字 prompt,祈祷模型别幻觉。
- 2026:大模型自己说——这个 find 和 grep 工具真好用。
段子讽刺的是当前 RAG 管线的低效:为向量检索付出巨大成本,结果传统文本检索工具反而重新成为模型最依赖的能力。
「编程与Agent」频道最新
- Butterfly 工具用图数据库回溯多智能体故障,定位准确率达 62.5% — JeremyCMorgan · 2026-11-04
- 免费课程:生成式媒体 Agent 的四大生产难题与解法 — Al_Grigor · 2026-11-04
- 额度重置夜:Codex 恢复 100%,Claude 仅剩 10% — rudrank · 2026-11-04
- 自我改进软件不可避免:让应用读取自身信号并自动修复 — bibryam · 2026-11-04
- 攒 7 卡 132GB 显存本地推理机:EPYC 整合还是双平台? — infectiousstupidity · 2026-11-04
- 50 人 12 国团队:创始人自称与 AI Agent 沟通多过与同事 — Scobleizer · 2026-11-04