临床 agent 99 次调用 14 万 token 仅花 0.0047 美元，开发者实测低成本分诊流
MaziyarPanahi · x · 2026-09-19
开发者 MaziyarPanahi 分享了把小型模型 Jev 嵌入临床工作流的实测：一份病历提到 6 种疾病，OpenMed 逐段读取上下文后，Jev 做 6 次结构化判定，代码逻辑放行 1 项进当前问题列表、拦截 4 项、另 1 项转人工复核。
最惊人的是成本：99 次调用、142,895 个 token，总计仅 $0.0047——不到半美分。作者表示这种成本让每个临床决策点都值得塞一个小模型，正在考虑在更多环节部署。
所属事件:开发者实测：小型模型 Jev 嵌入临床工作流实现低成本分诊(3 条相关)→
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