开源 5 个月日更笔记：从 NumPy 一路学到 Transformers
oGauRav · reddit · 2026-09-19
一位开发者分享了自己 5 个月的机器学习学习仓库 ML-Foundations，坚持每日 commit，所有 notebook 公开。
内容覆盖完整技术栈：
- 经典 ML（scikit-learn、XGBoost）
- 深度学习（TensorFlow/Keras 的 ANN、CNN、RNN、LSTM）
- NumPy、Pandas 与数据可视化
- NLP 基础、统计学与 SQL
对刚起步的 ML 学习者是一份可跟着走的学习路径参考，作者也欢迎反馈。
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