用 PROMPT_SOURCE.md 记录 prompt 历史,证明 AI 项目的人工投入
niosurfer · reddit · 2026-09-19
Reddit 帖子提出:当 AI 能写出大部分代码时,GitHub 仓库已无法体现程序员的真实贡献——真正的投入变成了定义架构、设置约束、纠错和引导迭代。作者建议 AI 项目维护一份按时间排序的 PROMPTSOURCE.md,记录每次交互的 prompt、追问、修正、附件与结果。
- 代码记录了做了什么,prompt 历史则记录了为什么这么做以及程序员如何引导整个过程。
- 它既是作者贡献的存档,也让他人能审查最终结果背后的决策过程。
- 帖子同时抛出质疑:这究竟是有价值的档案,还是美化过的日志?
「编程与Agent」频道最新
- 作者称 AI 模型已包揽其全部技术与非技术工作 — tushaarmehtaa · 2026-09-19
- Harness 工程 8 组件清单:从上下文到编排,决定 Agent 是否可靠 — blaizedsouza · 2026-09-19
- 谷歌发布 12 页 Agentic Engineering 指南:五阶段构建 agent 团队 — blaizedsouza · 2026-09-19
- AgentRun:专攻高频重复知识工作的 agent harness 设计 — blaizedsouza · 2026-09-19
- Qwen 3.8 27B 单卡 RTX 5090 本地跑通全代码动画制作 — Acceptable-Object390 · 2026-09-19
- Compiler Explorer 年编译 9200 万次,创始人详解背后架构 — blaizedsouza · 2026-09-19