Harness 工程 8 组件清单：从上下文到编排，决定 Agent 是否可靠
blaizedsouza · x · 2026-09-19
Nikki Siapno 总结了「Harness Engineering」的 8 个核心组件：模型能推理、生成和规划，并不自动等于可靠的 agent，真正决定能力边界的是模型外围的系统——它控制模型能访问什么、能做什么、如何从失败恢复、能否持续改进。
要点包括：
- Context（上下文）：为当前任务提供所需信息，如文件、文档、检索知识、用户输入、应用状态；
- Memory（记忆）：跨步骤或跨会话携带有用信息，复用过去的决策、失败与修复经验；
- Tools（工具）：通过调用 API、查数据库、跑代码、搜文件、编辑资源与外部系统交互；
- Orchestration（编排）：协调 agent 循环——下一步做什么、调用哪个工具、何时重试。
帖内还附了 DeepLearning.AI 与 Oracle 合作的短课程《Building Adaptive AI Agents》：讲解 agent 在行为、知识、模型三个层面的自适应，包括把 agent 自己的运行轨迹转化为可复用 skill（人工审批后复用）、构建代码知识图谱替代关键词检索等实操内容。
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