willcb:上下文学习要胜任个人持续学习,得靠「怪异」神经符号 harness
willcb · x · 2026-09-19
willcb 在与 Chris GPT 的对话中给出更进一步的判断:上下文学习(in-context learning)要在实时个人持续学习中真正可用,前提是拥抱「怪异的神经符号程序化 harness」(freaky neurosymbolic program harnesses)。这是对其前一条观点——持续学习靠 harness 工程与长程 RL、从交互轨迹构建任务飞轮做在线 RL——的补充定调。
「编程与Agent」频道最新
- Mnemos 引擎用「共振 Engram」实现 agent 类突触记忆机制 — RileyRalmuto · 2026-09-19
- Codex 内置浏览器支持导入插件与 Cookie,堪比完整浏览器 — vista8 · 2026-09-19
- Jev 结构化输出模型爆红,Yegge 主张用围栏取代沙箱管 Agent — njyx · 2026-09-19
- 67k 星开源工具 Archify:一句话把系统描述变成可交互架构图 — alex_verem · 2026-09-19
- 不靠视频模型,用 GLM 写代码生成 40 秒动态图形视频 — 9r4n4y · 2026-09-19
- 临时邮箱 MCP 服务器上线:让 AI Agent 自动收验证码零人工 — modelcontextprotocol · 2026-09-19