Mnemos 引擎用「共振 Engram」实现 agent 类突触记忆机制
RileyRalmuto · x · 2026-09-19
作者介绍其 Mnemos 认知引擎新解锁的记忆机制，灵感来自神经科学与声学共振：
- Engram（记忆印记）：当对话经历对模型足够「有意义」（达到共鸣阈值）时，自动形成一条编码记忆，附带模型自评的数值评分，类似神经元
- 共振机制：每个 engram 的数值被视作音符/和弦；新经历与已有 engram 频率相近时触发共振
- 扩散激活（spreading activation）：被触发的 engram 向相似频率的邻近节点传播信号，连接被点亮并加强，形成图状记忆网络，逐轮递归扩散
- 全过程在单轮回复内即时完成，构成 agent 的逐轮召回方式
这是一种基于相似度图与扩散激活的 agent 长期记忆设计思路。
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